Для изучения текучести кадров в зависимости от стажа работы на предприятиях пищевой промышленности региона в течение года было опрошено 404 человека (

Для изучения текучести кадров в зависимости от стажа работы на предприятиях пищевой промышленности региона в течение года было опрошено 404 человека (или 20 %), уволившихся по собственному желанию, и результаты обследования представлены в табл. 3. Из числа уволившихся 100 человек не были удовлетворены режимом работы, условиями и оплатой труда. Таблица 3 Стаж работы, лет Число уволившихся работников, чел. До 3 54 3 — 5 150 5 — 7 100 7 — 9 60 9 — 11 30 Свыше 11 10 ИТОГО 404 Определите с вероятностью 0,954: 1) пределы, в которых находится средний стаж работы уволившихся по собственному желанию; 2) пределы удельного веса рабочих, уволившихся по причине неудовлетворенности режимом работы, условиями и оплатой труда. Решение. Рассчитаем среднее число стажа работы в числе уволившихся в выборочной совокупности, и дисперсию выборочной совокупности: Таблица 3.1 Стаж работы, лет Число уволившихся работников, чел. (f) x xf x-x (x-x)2 (x-x)2f До 3 54 81 -3,9 15,21 821,34 3 — 5 150 600 -1,4 1,96 294 5 — 7 100 600 0,6 0,36 36 7 — 9 60 480 2,6 6,76 405,6 9 — 11 30 300 4,6 21,16 634,8 Свыше 11 10 120 6,6 43,56 435,6 ИТОГО 404 2181 -5,4 29,16 2627.34 χ= 2181404=5.4. σ2=2627.34404= 6.5. С вероятностью 0,954 ошибка выборки не превысит двух средних ошибок, так как значение t при Р=0,954 равно 2. Генеральная средняя Xотличается от выборочной средней χ на величину ошибки выборки Δ: X=χ±∆χ Чтобы определить границы генеральной средней с вероятностью 0,954, необходимо рассчитать предельную ошибку выборочной средней. Предельная ошибка выборки для средней определяется по формуле при повторном отборе: ∆χ=tσ2n=26.5404=0.25. Определим нижнюю границу: X=5,4-0,25=5,15. Определим верхнюю границу: X=5,4+0,25=5,65. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что пределы, в которых находится средний стаж работы уволившихся по собственному желанию от 5 до 7 лет. 2) Определим пределы удельного веса рабочих, уволившихся по причине неудовлетворенности режимом работы, условиями и оплатой труда. Генеральная доля равна: P=w±Δw. Чтобы определить границы генеральной доли, необходимо определить выборочную долю и ошибку выборочной доли. Рассчитаем долю нестандартной продукции в выборочной совокупности: w=nm=100404=0.25. Предельная ошибка выборочной доли с вероятностью 0,954 составит: Δ=tw(1-w)n=20.25(1-0.25)100=0.126 Определим нижнюю границу генеральной доли w-Δw=0,25-0,126=0.124 Определим верхнюю границу генеральной доли w+Δw=0,25+0,126=0,376. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что удельный вес рабочих, уволившихся по причине неудовлетворенности режимом работы, условиями и оплатой труда находится в пределах 12,4%≤ p ≤37,6%

Тип работы:

Контрольная работа

Предмет:

Статистика

Статус:

готово

Стоимость. Рублей:

80

Дата выполнения:

2014-06-29

Understand your user experience

I am text block. Click edit button to change this text. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.

Read More

remain responsive across devices

I am text block. Click edit button to change this text. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.

Read More

fall in love with our features

Real time stats

Click edit button to change this text. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec mattis, pulvinar dapibus leo.

Multilingual & translatable

Click edit button to change this text. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec mattis, pulvinar.

Less plugins needed

Click edit button to change this text. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec mattis, pulvinar dapibus leo.

Amazingly responsive

Click edit button to change this text. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec mattis, pulvinar dapibus leo.

Community builder

Click edit button to change this text. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec mattis, pulvinar dapibus leo.

Easy to use interface

Click edit button to change this text. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec mattis, pulvinar dapibus leo.

Выполним любую работу на заказ

У нас вы можете заказать уникальное решений этой задачи или любой другой

Adblock detector