При отчете за 5 лет работы врач и медицинская сестра общей практики провели анализ динамики работы посещений больных

При отчете за 5 лет работы врач и медицинская сестра общей практики провели анализ динамики работы посещений больных, сделанных ими с лечебной и профилактической целью. На врачебной конференции была отмечена хорошая работа врача и медицинской сестры. 3886203873500 5029201143000 50292013779500100% 499110347345с профилактической целью 00с профилактической целью 7061201325245с лечебной целью 00с лечебной целью -5035556159500 1 2 3 4 5 6 7 годы 114300069215001. Почему работу врача и медицинской сестры общей практики оценили положительно? Какой из относительных показателей здесь использован? Здесь был использован показатель наглядности. С его помощью продемонстрировано, что посещение больных с профилактической целью увеличилось за 5 лет, а посещение больных с лечебной целью за последние 5 лет, наоборот, снизилось. 2. Назовите основные функции этого показателя. Показатель наглядности применяется для анализа однородных чисел и используется когда необходимо «уйти» от показа истинных величин (абсолютных чисел, относительных и средних величин). Как правило, эти величины представлены в динамике. Для вычисления показателей наглядности одна из сравниваемых величин принимается за 100% (обычно, это исходная величина), а остальные рассчитываются в процентном отношении к ней. Особенно их целесообразно использовать, когда исследователь проводит сравнительный анализ одних и тех же показателей, но в разное время или на разных территориях. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И КРИТЕРИИ РАЗНООБРАЗИЯ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА ЦЕЛЬ ИЗУЧЕНИЯ ТЕМЫ: уметь использовать метод вариационной статистики для оценки и анализа статистической совокупности при изучении общественного здоровья и деятельности медицинских учреждений. По окончании изучения данной темы студент должен Уметь: выявлять основную закономерность изучаемого признака путем вычисления средней величины; обосновывать методику применения критериев разнообразия вариационного ряда; давать характеристику разнообразия вариационного ряда; делать выводы о типичности обобщающей характеристики признака в изучаемой совокупности, используя критерии разнообразия вариационного ряда. Для этого студент должен знать: основные понятия темы (вариационного ряда, средней величины, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации и др.); методику расчета средних величин и критериев разнообразия вариационного ряда (, СV); методику анализа средних величин: значение среднеквадратического отклонения и коэффициента разнообразия для оценки вариабельности изучаемого признака и типичности средней величины; нормальное распределение вариационного ряда и его значение для оценки общественного здоровья и организации медицинской помощи; область применения характеристик вариационного ряда (М, , СV.) КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ. Что такое вариационный ряд? Вариационный ряд — это числовые значения признака, представленные в ранговом порядке с соответствующими этим значениям частотами. Для чего используются средние величины? Применение средних величин — для оценки состояния здоровья — например, параметров физического развития (средний рост, средняя масса тела, среднее значение жизненной емкости легких и др.), соматических показателей (средний уровень сахара в крови, средняя величина пульса, средняя СОЭ и др.); — для оценки организации работы лечебно-профилактических и санитарно-противоэпидемических учреждений, а также деятельности отдельных врачей и других медицинских работников (средняя длительность пребывания больного на койке, среднее число посещений на 1 ч приема в поликлинике и др.); -для оценки состояния окружающей среды. По каким критериям можно оценить разнообразие признака? Для оценки разнообразия каждого конкретного вариационного ряда и, соответственно, суждения о типичности отдельной средней (т.е. ее способности быть полноценной обобщающей характеристикой данного ряда). При Сv <10% разнообразие ряда считается слабым, при Сv от 10 до 20% — средним, а при Сv >20% — сильным. Сильное разнообразие ряда свидетельствует о малой представительности (типичности) соответствующей средней величины и, следовательно, о нецелесообразности ее использования в практических целях. В каких случаях применяют среднеквадратическое отклонение? Применение среднеквадратического отклонения — для суждения о колеблемости вариационных рядов и сравнительной оценки типичности (представительности) средних арифметических величин. Это необходимо в дифференциальной диагностике при определении устойчивости признаков; — для реконструкции вариационного ряда, т.е. восстановления его частотной характеристики на основе правила «трех сигм». В интервале М±3σ находится 99,7% всех вариант ряда, в интервале М±2σ — 95,5% и в интервале М±1σ — 68,3% вариант ряда – нормальное распределение (распределение Гаусса), при этом М – находится в максимуме — для определения параметров нормы и патологии с помощью сигмальных оценок; — для расчета коэффициента вариации; — для расчета средней ошибки средней арифметической величины. Каково назначение коэффициента вариации? Применение коэффициента вариации — для оценки разнообразия каждого конкретного вариационного ряда и, соответственно, суждения о типичности отдельной средней (т.е. ее способности быть полноценной обобщающей характеристикой данного ряда). При Сv <10% разнообразие ряда считается слабым, при Сv от 10 до 20% — средним, а при Сv >20% — сильным. Сильное разнообразие ряда свидетельствует о малой представительности (типичности) соответствующей средней величины и, следовательно, о нецелесообразности ее использования в практических целях; — для сравнительной оценки разнообразия (колеблемости) разноименных вариационных рядов и выявления более и менее стабильных признаков, что имеет значение в дифференциальной диагностике. Как оценить величину коэффициента вариации? Коэффициент вариации (Сv) — это процентное отношение среднеквадратического отклонения к среднеарифметической величине: Сv = σ / M x 100%. Коэффициент вариации — это относительная мера колеблемости вариационного ряда. ТЕСТОВЫЕ

Тип работы:

Контрольная работа

Предмет:

Медицина

Статус:

выполнено

Стоимость. Рублей:

90

Дата выполнения:

2014-04-11

Understand your user experience

I am text block. Click edit button to change this text. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.

Read More

remain responsive across devices

I am text block. Click edit button to change this text. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.

Read More

fall in love with our features

Real time stats

Click edit button to change this text. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec mattis, pulvinar dapibus leo.

Multilingual & translatable

Click edit button to change this text. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec mattis, pulvinar.

Less plugins needed

Click edit button to change this text. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec mattis, pulvinar dapibus leo.

Amazingly responsive

Click edit button to change this text. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec mattis, pulvinar dapibus leo.

Community builder

Click edit button to change this text. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec mattis, pulvinar dapibus leo.

Easy to use interface

Click edit button to change this text. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec mattis, pulvinar dapibus leo.

Выполним любую работу на заказ

У нас вы можете заказать уникальное решений этой задачи или любой другой

Adblock detector